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透過智能演算法解決商品滯銷與缺貨的問題

透過JarviX自動化決策分析平台,以需求預測為基準,動態演算並預測短期、長期的商品銷量和市場趨勢,可節省最多27%的庫存量,最大化庫存效率,縮短庫存滯留時間。

JarviX決策分析平台,結合了複雜的AI技術和直觀好操作的使用介面,一方面將經驗系統化參數化,輔助決策,另一方面解決以往為了產生決策耗時費力的冗長會議,創造真正的商業價值,大幅提升管理和決策的效率。

透過智能動態演算,分群解析供應鏈中的所有可變性,例如供應商的行為數據,庫存分倉所在地的購買趨勢等等數據,確定各倉是否需要補貨,並確定補貨數量,確保庫存最小化。

台灣前三大電商平台,服務超過千萬會員,為順應與了解市場需求,會不定時舉辦特賣活動,協調庫存。然而貨物流動數據和跨部門資訊難以即時獲取,盡管負責人員會定期與多個部門(倉管、物流及IT部門)開展產銷會議來確認備貨方案,但是往往因為決策的不夠及時,使得各類商品庫存堆積或者缺乏的情況依然層出不窮,進而導致業務連帶受到很大的影響。

透過庫存管理解決方案的即時智能動態演算,能自動整合供應鏈中的所有可變參數,包含供應商的行為數據、市場需求預測等等,快速調整持貨成本結構、計算安全庫存,有效地檢視整體商品庫存改善的效益,並改善現金流,立即降低27%的庫存水平、節省高達48%的庫存成本。